介紹：
數據倉庫的數據治理準則涉及管理數據品質、安全性、隱私、合規性和可用性的實踐、策略和過程。
以下是在數據倉庫中使用 IBM Watson Knowledge Catalog 和 Manta Lineage 實施數據治理的綜合指南：
- 建立數據治理目標：
- 定義明確的數據治理目標，重點關注數據倉庫中的數據品質、安全性、合規性和可訪問性。
- 定義角色和職責：
- 使用IBM Watson Knowledge Catalog 分配數據管理員、數據擁有者和數據保管員等角色，以管理職責和訪問許可權。
- 使用 IBM Watson Knowledge Catalog 進行元數據管理：
- 利用IBM Watson Knowledge Catalog 維護元數據的集中式存儲庫，從而全面記錄數據資產、其沿襲和定義。
- 資料編目和分類：
- 使用IBM Watson Knowledge Catalog 對數據資產進行標記和分類，從而輕鬆發現、理解和正確利用可用數據。
- 資料質量保證：
- 利用IBM Watson Knowledge Catalog 中的數據品質功能來評估和監控數據品質標準，識別和糾正異常或差異。
- 使用 Manta 譜系的數據譜系和影響分析：
- 實施 Manta Lineage 以可視化數據沿襲，跟蹤數據倉庫中的數據來源、轉換和依賴關係，從而幫助進行影響分析。
- 治理政策和合規規則：
- 使用IBM Watson Knowledge Catalog 實施治理策略和合規性規則，確保遵守行業標準（例如 GDPR、HIPAA）。
- 存取控制和安全措施：
- 利用IBM Watson Knowledge Catalog 管理訪問控制策略，定義基於角色的許可權，以確保數據安全和隱私。
- 自動資料發現和分類：
- 利用IBM Watson Knowledge Catalog中的 AI 支援功能，自動發現、分類和識別敏感數據元素。
- 協作和工作流管理：
- 利用IBM Watson Knowledge Catalog 中的協作功能進行數據管理，從而實現對數據資產的協作、註釋和反饋。
- 持續監控和審計：
- 使用 Manta Lineage 持續監控數據流、執行即時審計並檢測任何異常或未經授權的數據移動。
- 培訓和支援：
- 為使用者提供培訓課程和支援，以最大限度地利用IBM Watson Knowledge Catalog 和 Manta Lineage 進行有效的數據治理。
- 定期評估和改進：
- 定期審查和評估數據治理策略的有效性，根據反饋和不斷變化的需求進行必要的調整和改進。
通過實施這些準則並利用IBM Watson Knowledge Catalog 和 Manta Lineage 的功能，組織可以建立強大的數據治理實踐，確保其數據倉庫中的數據完整性、安全性、合規性和高效利用率。
